Predictive Analytics vs Prescriptive Analytics
Advanced Analytics unterteilt sich generell in zwei Teilbereiche:
- Predictive Analytics
- Prescriptive Analytics
Predictive Analytics legt den Fokus auf die Vorhersage von Ereignissen. Dabei kommen vorwiegen Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden zum Einsatz – sprich: Selbstlernende Algorithmen suchen in den Datenbeständen nach Mustern, die kein Mensch erkennen würde. Aus diesen Zusammenhängen und Erkenntnissen lassen sich dann sehr präzise Prognosen für die Zukunft erzeugen. Währenddessen beschäftigen sich Prescriptive Analytics nicht nur mit der Frage, was passieren wird, sondern vielmehr, wie die Verantwortlichen am besten agieren sollten. Auf Algorithmen und KI basierende Systeme sprechen also konkrete Handlungsempfehlungen aus. Bei Bedarf können diese Handlungen vom System auch selbstständig durchgeführt werden.
Wie können Sie mit Advanced Analytics neue Werte schaffen?
Die konkreten Einsatzgebiete von Advanced Analytics sind beinahe grenzenlos und lassen sich nicht auf bestimmte Branchen beschränken. Anwendungsfälle finden sich in nahezu allen Industrien und Wirtschaftszweigen. Beispielsweise werden Predictive-Methoden gerne in der Produktion eingesetzt, etwa zur Prognose von Maschinenausfällen oder der Auslastung. Aber auch Marketing und Vertrieb profitieren von präziseren Kundenscorings, Churn-Szenarien, einer detaillierteren Kundensegmentierungen oder Kaufanalysen, die bessere Rückschlüsse auf die künftige Nachfrage ermöglichen.
Ebenso vielfältig können Preskriptive Analytics genutzt werden. Wir kennen Sie vor allem aus dem Empfehlungswesen von Shopping-Portalen oder Streaming-Diensten. Grundsätzlich ist es aber auch denkbar, komplette Entscheidungsprozesse in einem Unternehmen mit ausgereiften kognitiven Systemen zu automatisieren, die alle relevanten Daten aus internen und externen Quellen nutzen.
Wissen Sie bereits, wie Sie sich mit Advanced Analytics einen nachhaltigen Wettbewerbsvorsprung verschaffen können? Oder sind sie noch auf der Suche nach den richtigen Einsatzgebieten? Dann schauen Sie doch mal bei unserem Business Innovation Lab: Gemeinsam zu Ihrem digitalen Geschäftsmodell vorbei.
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