Recap Ignite 2023: Der Copilot ist der neue Superstar

Die Microsoft Ignite 2023 ist vorüber. Und was gab es Besonderes in diesem Jahr? Kurz gesagt: jede Menge. Schließlich handelte es sich um die erste Ignite, seit ChatGPT der Generativen KI vor knapp einem Jahr zum Durchbruch verholfen hat. Folglich erschien es, als wenn kein Stein mehr auf dem anderen geblieben wäre. Genauso, wie es Microsoft bereits im Frühjahr in Aussicht gestellt hat: All-In on AI – oder zu Deutsch: Alles dreht sich um und läuft nur noch mit Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt steht dabei der sogenannte Copilot.

Alles dreht sich um KI und den Copilot: Microsoft CEO Satya Nadella bei seiner Keynote auf der Ignite 2023.

Copilot? – It´s magical

Der sogenannte Copilot war der Aufhänger beim großen AI-Showdown. Künftig wird der auf Large Language Models (LLMs) basierende Chatbot in nahezu jeder Microsoft-Anwendung zu finden sein, also in:

• Windows
• Teams
• Office
• Power BI
• Fabric
• SharePoint
• Dynamics
• …

Aufbau eine modernen Datenlösung in Verbindung mit dem Copilot.

Dabei liest der Copilot dem Nutzer die Wünsche buchstäblich von den Lippen ab – oder per Tastatur von den Fingern. Eine bestimmte Kennzahl in Power BI? Eine ETL-Strecke in Fabric? Eine E-Mail in Outlook? Die Möglichkeiten scheinen schier unerschöpflich. Während der Präsentation fielen laufend Begriffe wie „magical“. Und tatsächlich entsteht hier eine komplett neue Art der Mensch-Software-Interaktion. Der Begriff „Copilot“ ist dabei treffend gewählt. Der Nutzer bleibt stets Herr der Lage und entscheidet letztendlich – anders als bei einem Autopiloten.

Es gibt nicht den einen Copiloten

Der „neue“ Copilot ist nicht zu verwechseln mit der deutlich reduzierten Version, die Bing Chat abgelöst hat. Vielmehr handelt es sich um buchbare Services, wie etwa der „Copilot for Microsoft 365“, der sich in alle Office-Anwendungen integriert und dabei mit allen verfügbaren Daten interagieren kann. Zudem sind noch weitere spezialisierte Angebote geplant, wie z.B. ein Copilot für Sales-Tätigkeiten.

Das Leistungsspektrum der Freeware im Vergleich zum kostenpflichtigen Copilot für Microsoft 365.

Über das Copilot Studio kann sich auch jeder seinen eigenen Copiloten maßschneidern. Mit Hilfe verschiedener Low-Code-Werkzeuge ist es selbst Endanwendern möglich, Daten und Informationen aus anderen Systemen anzubinden oder eigene Antwortmuster vorzugeben. Wobei: So ganz neu ist das Copilot Studio dann auch wieder nicht. Tatsächlich handelt es sich um den ehemaligen Power Virtual Agent, der allerdings nun durch die neuen, großen Sprachmodelle erweitert wurde.

„All-in“ im Azure AI Studio

Gebündelt wird die ganze KI-Macht künftig im Azure AI Studio. Es fasst die Funktionen der Cognitive Services, des Open AI Playgrounds und teilweise auch des Machine Learning Studios zusammen und ist vor allem an Entwickler gerichtet. Die können mit dem neuen Service dann auch wieder fleißig an Ihren LLMs und Copilots schrauben.

Im Azure AI Studio werden künftig alle KI-Themen gebündelt.

Die Möglichkeiten reichen vom Nachtrainieren kleiner Modelle auf eigenen Daten über das Feintuning großer Modelle, wie GPT-3.5 Turbo, bis hin zur intelligenten Vernetzung von Sprachemodellen wie GPT-4, mit eigenen Workflows oder Daten. Bald werden hier auch die neuen Sprachmodelle von Open AI verfügbar sein, wie etwa GPT-4 Turbo.

Als unabhängiger Stand-Alone Dienst bleibt das Azure Machine Learning Studio erhalten. Es legt den Fokus wie gewohnt auf Data Scientists oder Machine Learning Engineers, die eigene Machine-Learning-Modelle trainieren und betreiben wollen.

Erweiterung des Modell-Katalogs

Microsoft und Open AI betonen immer wieder ihre enge und intensive Partnerschaft. Das wird Microsoft aber nicht davon abhalten, auch andere Modelle über den Azure-Katalog anzubieten, wie z.B. Open Source LLMs. So werden bald bekannte, kleinere Modelle, wie Mistral 7B, als Dienst über eine API zur Verfügung stehen. Bisher ging dies nur mit dedizierter GPU, was schnell zu Hardware-Kosten im fünfstelligen Bereich führte.

Wo wir gerade beim Thema Hardware sind: Auch hier gewinnen KI und LLMs zunehmend an Relevanz. Microsoft bietet neuerdings über Azure nicht nur Spitzenhardware von Nvidea und AMD an. Ganz nebenbei präsentiert das Unternehmen auch einen eigenen KI-Chip, der für im Kontext von LLMs optimiert ist – ein echter Vorteil, vor allem, wo derlei Hardware gegenwärtig Mangelware ist.

Ein paar schlaue Worte zum Schluss

„We want to empower every person, every organization and business function on the planet with a copilot to achieve more“ – so lautet die Vision, die Microsoft-Frontman Satya Nadella bei seiner Keynote auf der Ignite 2023 formuliert hat. Noch ist unklar, ob die aktuellen Entwicklungen das versprochene, neue Zeitalter einläuten werden. Allerdings setzt Microsoft einen klaren Trend: Anwender werden künftig erwarten, dass der Umgang mit jedweder Software in einer AI Powered Organization durch KI bzw. Copiloten unterstützt wird. Wir können gespannt sein, wie nah Microsoft diesem Ziel kommen wird.

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