Azure Synapse vs. Microsoft Fabric: Ein Vergleich der modernen Datenplattformen

Die Verarbeitung und Analyse von Daten ist für Unternehmen jeder Größe von zentraler Bedeutung. Microsoft bietet mit Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric zwei leistungsstarke Plattformen an, die unterschiedliche Anforderungen und Anwendungsfälle bedienen. Doch wie unterscheiden sich diese beiden Technologien und welche ist die richtige Wahl für Ihr Unternehmen?

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Vergleich zwischen Azure Synapse und Microsoft Fabric und hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Was ist Azure Synapse?

Azure Synapse ist eine umfassende Analyselösung von Microsoft, die Data Warehousing und Big Data-Analysen in einer einzigen Plattform vereint. Die Kernfunktionen von Azure Synapse umfassen:

• Spark-Pools: Integrierte Apache Spark-Cluster zur Verarbeitung von Big Data.
• Synapse Pipelines: Datenintegrationspipelines, die ähnlich wie Azure Data Factory funktionieren und komplexe ETL/ELT-Prozesse erleichtern.
• Synapse Studio: Eine einheitliche Benutzeroberfläche zur Erstellung, Verwaltung und Überwachung von Datenprozessen, die sowohl Entwicklern als auch Analysten ein effizientes Arbeiten ermöglicht.

Azure Synapse eignet sich ideal für Unternehmen, die große Datenmengen zentral speichern und analysieren möchten. Die Plattform ist besonders stark in Szenarien, in denen strukturierte Daten effizient abgefragt und aggregiert werden müssen. Durch die Integration mit zusätzlichen Azure-Diensten wie Azure Data Lake Storage, Power BI und Machine Learning ist es möglich, ein leistungsfähiges, skalierbares Datenökosystem aufzubauen.

Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine neue, umfassende Datenplattform, die speziell entwickelt wurde, um Unternehmen eine End-to-End-Lösung für Datenmanagement, Analyse und KI zu bieten. Fabric vereint verschiedene Workloads und Tools in einer nahtlosen Umgebung. Die zentralen Komponenten von Microsoft Fabric sind:

• Data Factory: Für ETL- und ELT-Prozesse, die Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahieren, transformieren und laden.
• Data Engineering: Ermöglicht die Nutzung von Spark zur Datenaufbereitung, was besonders für die Verarbeitung großer, unstrukturierter Datenmengen relevant ist.
• Data Warehousing: Für das Erstellen skalierbarer Data Warehouses mit hoher Abfrageleistung.
• Real-Time Analytics: Zur Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit, ideal für IoT-Anwendungen und Echtzeitanalysen.
• Power BI: Integrierte Berichts- und Visualisierungsfunktionen, die eine schnelle Erstellung von Dashboards und Berichten ermöglichen.
• Data Science: Unterstützt maschinelles Lernen und KI-Modelle durch nahtlose Integration mit Azure Machine Learning.

Gemeinsamkeiten

Sowohl Azure Synapse als auch Microsoft Fabric bieten umfassende Möglichkeiten zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten. Hier einige der wichtigsten Gemeinsamkeiten:

1. Integration mit Power BI: Beide Plattformen lassen sich nahtlos mit Power BI verbinden, was eine schnelle und einfache Erstellung von Berichten und Dashboards ermöglicht.
2. Skalierbarkeit: Beide Lösungen bieten skalierbare Ressourcen, die sich je nach Bedarf flexibel anpassen lassen und somit sowohl kleinen als auch großen Unternehmen gerecht werden.
3. Unterstützung von Big Data: Sowohl Azure Synapse als auch Microsoft Fabric können große Datenmengen effizient verarbeiten und analysieren. Dies umfasst sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten.

Unterschiede

Obwohl es viele Ähnlichkeiten gibt, unterscheiden sich Azure Synapse und Microsoft Fabric in mehreren wesentlichen Punkten:

1. Architektur und Fokus

• Azure Synapse: Konzentriert sich stark auf Data Warehousing und Big Data-Analysen. Es eignet sich hervorragend für Unternehmen, die eine bewährte Plattform zur Verarbeitung großer Datenvolumina suchen. Die modulare Architektur erlaubt es, gezielt nur die benötigten Komponenten einzusetzen.
• Microsoft Fabric: Bietet eine ganzheitliche Plattform, die nicht nur Analysen, sondern auch Datenintegration, Datenaufbereitung und KI abdeckt. Die OneLake-Technologie ermöglicht eine noch engere Integration der verschiedenen Workloads und eine vereinfachte Datenverwaltung.

2. Benutzererfahrung

• Azure Synapse: Bietet eine leistungsstarke, aber komplexere Benutzeroberfläche, die vor allem für Data Engineers und Analysten geeignet ist. Die Vielzahl der Optionen erfordert eine gewisse Einarbeitungszeit.
• Microsoft Fabric: Legt großen Wert auf Benutzerfreundlichkeit und bietet eine vereinheitlichte Benutzeroberfläche, die sowohl technisch versierten Nutzern als auch Geschäftsanwendern zugänglich ist. Die intuitive Bedienung reduziert die Einstiegshürde erheblich.

3. Datenmanagement

• Azure Synapse: Arbeitet typischerweise mit separaten Datenspeichern (z. B. Azure Data Lake). Dies erfordert oft aufwändige ETL-Prozesse, um Daten zwischen verschiedenen Umgebungen zu bewegen.
• Microsoft Fabric: Nutzt den OneLake als zentralen Datenspeicher, wodurch die Daten nahtlos zwischen verschiedenen Workloads geteilt werden können. Dies vereinfacht das Datenmanagement erheblich und reduziert die Komplexität.

4. Einsatzszenarien

• Azure Synapse: Ideal für Unternehmen, die ein dediziertes Data Warehouse und leistungsfähige Big Data-Analysemöglichkeiten benötigen. Typische Anwendungsfälle sind Finanz- und Vertriebsanalysen sowie umfangreiche Datenreports.
• Microsoft Fabric: Eignet sich besonders für Unternehmen, die eine einheitliche Plattform für Datenintegration, Analyse und KI suchen. Es ist optimal für Unternehmen, die schnell auf neue Daten reagieren müssen, beispielsweise in Echtzeit-Anwendungsszenarien.

Fazit: Welche Plattform ist die richtige?

Die Wahl zwischen Azure Synapse und Microsoft Fabric hängt stark von den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens ab:

• Azure Synapse ist die richtige Wahl, wenn Sie ein bewährtes Data Warehouse und leistungsstarke Big Data-Analysemöglichkeiten benötigen. Es eignet sich für etablierte Workloads, bei denen Datenvolumen und -komplexität eine zentrale Rolle spielen.
• Microsoft Fabric eignet sich besser, wenn Sie eine umfassende End-to-End-Datenplattform suchen, die eine einfache Datenintegration, Analyse und KI in einer einzigen Lösung bietet. Die Plattform bietet besondere Vorteile für Unternehmen, die agil arbeiten und ihre Datenprozesse schnell skalieren möchten.

In der Praxis könnten beide Plattformen in unterschiedlichen Szenarien sinnvoll eingesetzt werden. Unternehmen, die bereits stark in das Azure-Ökosystem investiert haben, können Azure Synapse weiterhin nutzen, während Microsoft Fabric eine interessante Option für neue Projekte oder eine schrittweise Migration darstellt. Zu erwähnen wäre jedoch, dass Azure Synapse nicht mehr viele Updates erhalten wird, da Microsoft den Fokus verstärkt auf Fabric legt und die Weiterentwicklung von Synapse daher nur noch in begrenztem Umfang erfolgt.

Mit der richtigen Plattform können Unternehmen nicht nur ihre Daten besser verstehen, sondern auch fundierte Entscheidungen treffen, die Innovationen und Wachstum vorantreiben.

Die Entscheidung zwischen Azure Synapse und Microsoft Fabric liegt letztlich bei Ihnen, doch es zeichnet sich eine klare Strategie von Microsoft ab: Der Fokus wird zukünftig verstärkt auf Fabric liegen.

Für Unternehmen, die bisher noch keine Azure-Dienste nutzen oder keine Synapse-Implementierung haben, ist Microsoft Fabric eine naheliegende Wahl. Falls jedoch bereits Synapse im Einsatz ist, wird über kurz oder lang eine Migration von Synapse zu Fabric anstehen.