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ORAYLIS People
Wie Patrick und Jan ihre Liebe für die Welt der Daten entdeckt haben
Von Maastricht nach Meerbusch – Patrick und Jan verbindet etwas Besonderes: Beide haben in Maastricht studiert und dort ihre Liebe für die Welt der Daten entdeckt. Violetta hat mit ihnen über ihren Werdegang, ihre verschiedenen Schwerpunkte und über Tipps für Studierende gesprochen, die den Einstieg in die Welt der Daten wagen wollen.
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Arbeiten in der Welt der Daten – Teresa über ihr erstes Projekt bei ORAYLIS
Teresa ist seit Oktober Teil unseres Teams. Seit Dezember unterstützt sie gemeinsam mit unserem Senior Consultant Jürgen einen unserer Langzeitkunden dabei, mehr Werte aus seinen Daten zu gewinnen. Für Teresa ist es der erste Projekteinsatz bei ORAYLIS. Sie hat mir erzählt, wie sie zu ORAYLIS gekommen ist, wie ihre tägliche Arbeit aussieht und welche Herausforderungen sie bislang meistern musste.
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Das ORAYLIS Management wächst – Interview mit unserem neuen Partner Norman
Mit Dr. Norman Bernhardt ist ein alter Bekannter zu ORAYLIS zurückgekehrt. Im Interview hat mir Norman erzählt, wie es dazu kam und was seine Aufgaben in der neuen Rolle als Partner bei ORAYLIS sein werden.
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Datenintegration
Datenintegration ist eine der wichtigsten Maßnahmen für Unternehmen, die sich auf den Weg zur Data Driven Company befinden. Bei dem Vorgang werden die meist heterogenen Daten aus verschiedenen Quellsystemen zentral auf einer Plattform gespeichert, vereinheitlicht und unternehmensweit zur Auswertung bereitgestellt.
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Datenmodellierung
Bei der Datenmodellierung erstellt der Lösungsarchitekt ein Schema, nach dem Unternehmensdaten in einer Datenbank, einem Data Warehouse (DWH) oder einem Data Lake gespeichert bzw. organisiert werden sollen. Das resultierende Datenmodell ist ein Bau- und Fahrplan für die Umsetzung der angestrebten Datenlösung.
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Data Science
Data Science ist eine interdisziplinäre, angewandte Wissenschaft, die neue Erkenntnisse aus umfangreichen Datenbeständen erschließt. Unternehmen können auf Grundlage dieser Erkenntnisse digitale Innovationen vorantreiben. Erfahren sie mehr zu den konkreten Einsatzgebietenim ORAYLIS Wiki.
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„Wir kümmern uns um alles, was ein Kabel oder einen Prozessor hat“ – Unsere IT über ihren Arbeitsalltag
Wenn jemand aus unserem Team ein technisches Problem hat, ist unsere IT sofort zur Stelle. Doch nicht nur intern übernehmen sie viele Aufgaben, sondern unterstützen die Consultants zeitweise auch bei der Arbeit für den Kunden. Grund genug, das IT-Team zum Interview zu treffen und über ihren Arbeitsalltag zu sprechen.
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DWH Automation
Keine Frage: Das Data Warehouse (DWH) muss sich neu erfinden. Die Anzahl und Vielfalt der Anforderungen und Datenquellen steigen laufend. Währenddessen stagnieren die Budgets. Heißt: Die Verantwortlichen müssen mit dem gleichen Geld deutlich mehr leisten. Aber wie kann das funktionieren?
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Geschichten aus dem KI-Nähkästchen – Unser Data Scientist Jürgen erzählt
Unser Data Science Consultant Jürgen hat viele spannende Geschichten aus seinem Arbeitsalltag im Gepäck. Er hat ein bisschen aus dem KI-Nähkästchen geplaudert: Zum Beispiel über den Mehrwert und die Ziele seiner Arbeit als Data Scientist.
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Data Warehouse Modernisierung
Viele etablierte Data-Warehouse(DWH)-Lösungen in Unternehmen haben heutzutage einen schweren Stand. Im Zuge von Big Data sowie der wachsenden Anforderungen seitens des Managements und der Fachbereiche wurde das alternde System bereits häufig umgebaut. Die zunehmende Komplexität sorgt für steigende Kosten – und das bei stagnierenden Budgets.
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Internet of Things (IoT)
Der Begriff „Internet of Things“ (IoT) beschreibt die Vernetzung „intelligenter“ Gegenstände, die mit entsprechender Netzwerktechnik sowie eingebetteten Prozessoren und Sensoren ausgerüstet sind. Dabei kann es sich um Dinge des Alltags handeln, wie zum Beispiel smarte Kaffeemaschinen, Fernsehgeräte, Fitnessarmbänder oder Kraftfahrzeuge.
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Master Data Management
Das Master Data Management (MDM) ist ein systemgestützter Ansatz für die strukturierte Bewirtschaftung der grundlegenden Geschäftsdaten eines Unternehmens. Hierzu zählen beispielsweise Daten zu Kunden, Produkten oder Lieferanten. Im Rahmen des MDM werden diese Daten an zentraler Stelle bereinigt, vereinheitlicht und weiter angereichert.
