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Cloud vs. OnPrem – Wo sind Ihre Daten sicherer?

Lange Zeit war die mangelnde Sicherheit ein Hauptargument gegen digitale Lösungen in der Cloud. Inzwischen gibt es für Unternehmen aber kaum noch eine Alternative. Wer heutzutage die Potenziale seiner Daten voll ausschöpfen möchte, um auch in Zukunft erfolgreich wachsen zu können, der benötigt umfangreiche Rechen- und Speicherressourcen. Diese Anforderungen lassen sich mit Hardware aber nur schwerlich kalkulieren und bedienen. In der Cloud hingegen können „Compute“ und „Storage“ unabhängig voneinander sowie nach Bedarf genutzt werden.

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Wie Sie mit Process Mining gestärkt aus der Krise hervorgehen

Zehn Jahre lang ging es für unsere Wirtschaft nur in eine Richtung: Aufwärts. Wir haben die längste Wachstumsphase im vereinigten Deutschland erlebt. Zwar zeigte sich in 2019 eine gewisse Abschwächung, doch noch im Januar rechnete der Jahreswirtschaftsbericht mit einem wieder erstarkenden Wachstum.

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Echtzeitanalyse: Wie BD Rowa mit Realtime-Daten Maschinenservices verbessert

In der Echtzeitanalyse von hochaktuellen Daten schlummert für Unternehmen ein riesiges Geschäftspotenzial. Im Regelfall ist der Ausgangspunkt ein kontinuierlicher Fluss von Datensätzen, der beispielsweise über Sensoren, RFID, GPS oder Kamerasysteme generiert wird.

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Dimensionale Datenmodelle: So können Sie Änderungen automatisch auf Fehler prüfen

Änderungen in dimensionalen Datenmodellen verlangen nach hoher Aufmerksamkeit – vor allem, wenn es sich um komplexe BI-Lösungen im Konzernbereich handelt. Kommt es zu Fehlern, dann kann dies fatale Folgen haben, angefangen bei falschen Zahlen für die Fachabteilungen bis hin zum kompletten Systemstillstand.

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So bauen Sie Ihr eigenes Vertriebsmanagementportal auf

In meinem letzten Blog-Beitrag habe ich allgemein dargestellt, wie Unternehmen mit der Power Platform von Microsoft digitale Innovationen schnell und selbstständig umsetzen können. Nun möchte ich in die Praxis eintauchen und an einem konkreten Beispiel zeigen, welche Möglichkeiten die Power Platform für die Digitalisierung bietet.

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Interview: Mehr Effizienz für Geschäftsprozesse auf Basis digitaler Spuren

Die Process-Mining-Experten von PAF sind das neueste Mitglied in unserem hochkompetenten Partnernetzwerk. Im Interview erläutert PAF-Geschäftsführer Tobias Rother gemeinsam mit unserem CSO Carsten Müller, welche Vorteile für den Kunden entstehen und warum eine datengestützte Prozessoptimierung für moderne Unternehmen unverzichtbar ist.

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Mit High Speed in die digitale Zukunft: Im Gespräch mit unserem Innovationsexperten Jens

Als Innovationsexperte begleitet Jens laufend Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Im Interview erklärt er, warum es höchste Zeit ist, den Wandel anzugehen und wie die Verantwortlichen den Innovationsprozess massiv beschleunigen können.

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Wie Sie digitale Innovationen schnell und selbstständig umsetzen

Wenn Sie Ihr Unternehmen digitalisieren wollen, dann benötigen Sie vor allem eines: den Willen zur Innovation. Es gilt, tradierte Prozesse und Strukturen auf den Prüfstand zu stellen und mit Hilfe von Daten ganz neu zu gestalten.

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SAP + Power BI – So erweitern Sie SAP C4C um ein aussagekräftiges Reporting

Wer schonmal mit der SAP Hybris Cloud for Customer – kurz SAP C4C – gearbeitet hat, der weiß: Die Analysemöglichkeiten sind stark begrenzt. Das webbasierte CRM-System bietet für vorgefertigte und eigene Berichte lediglich standardisierte Visualisierungen, wie Balkendiagramme mit geringer Funktionalität.

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Was ist Process Mining?

Stellen Sie sich vor, Sie können sich ganz einfach einen Überblick über alle Ihre Geschäftsprozesse verschaffen, die Schwachstellen schnell aufdecken und zielgerichtet Optimierungen vornehmen. Das klingt interessant?

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Unser Kunde GermanPersonnel: Erfolgreich zur Data Driven Company

Alle unserer Kunden befassen sich intensiv mit ihren Daten und befinden sich auf dem Weg zur sogenannten Data Driven Company – sprich: einem Unternehmen, bei dem sich sämtliche internen und externen Prozesse auf Daten stützen und dass mitunter sogar ganz neue, datenbasierte Geschäftsmodelle aufbaut. Allerdings gibt es darunter nur wenige Unternehmen, die diesen Transformationsprozess so konsequent vollziehen, wie die E-Recruiting-Experten von GermanPersonnel.

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5 gute Gründe, die für einen Data Lake sprechen

Der Data Lake hat sich – insbesondere im Kontext des Modern Data Warehouses (MDWH) – zu einem De-facto-Standard für moderne Business Intelligence-, Analytics-, IoT- und KI-Projekte entwickelt. Aber warum ist das so? Im Folgenden werde ich fünf Gründe präsentieren, die aufzeigen, was den Data Lake so attraktiv macht:

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