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Was ist eine Ad-hoc-Analyse?

Eine Ad-hoc-Analyse ist eine spontane Auswertung von Unternehmensdaten, die schnelle Antworten auf geschäftliche Fragestellungen liefert. Sie ergänzt das vorgefertigte Standard-Reporting eines Unternehmens und folgt im Unterschied dazu keiner vorgegebenen Struktur. Der Anwender kann die Inhalte sowohl hinsichtlich der Visualisierung als auch der Auswahlmöglichkeiten frei gestalten. Dabei werden ganz unterschiedliche Datenquellen genutzt und miteinander verknüpft. Je nach Art und Anforderung der Analyse kann es sich auch um externe Quellen handeln, wie etwa Wetterdaten, demografische Daten oder auch Social-Media-Kanäle.

Der Anwender hat somit die Möglichkeit, relevante Sachverhalte abseits vom Tagesgeschäft zu untersuchen und sehr schnell einen Informationsgewinn in ganz unterschiedlichen Bereichen zu erzielen. Ein häufiger Grund für eine Ad-hoc-Analyse sind beispielsweise Abweichungen von Kennzahlen bzw. die Suche nach den Auslösern.

Erfolgsfaktoren für die Ad-hoc-Analyse

Um eine Ad-hoc-Analyse erfolgreich durchführen zu können, müssen verschiedene Voraussetzungen erfüllt sein. Zunächst sollten alle Unternehmensdaten bzw. -quellen konsolidiert an einem zentralen Ort zusammengeführt und bereitgestellt werden. Dabei müssen die Daten für den Anwender frei zugänglich sein und möglichst feingranular vorliegen, damit er sich ganz nach seinen Vorstellungen darin bewegen kann. Aufgrund der stetig steigenden Datenmengen und Analyse-Anforderungen setzen sich in diesem Kontext zunehmend moderne Cloud-Plattformen durch. Hier können sowohl Speicher- als auch Rechenressourcen ganz nach Bedarf und unabhängig voneinander skaliert werden.

Nicht zuletzt ist es erfolgsentscheidend für eine Ad-hoc-Analyse, dass der Anwender mit den betreffenden Daten gut vertraut ist. Nur dann ist er in der Lage, diese kompetent in Relation zu bringen, zu interpretieren und mehrwertige Erkenntnisse für das Geschäft daraus zu ziehen.

Wie können Sie mit einer Ad-hoc-Analyse neue Werte schaffen?

Weltweit führendes Werkzeug für Ad-hoc-Analysen sowie die unternehmensweite Datenanalyse im Allgemeinen ist Microsoft Power BI. Der cloudbasierte Dienst bietet vielfältige Self-Service-Funktionen, mit denen Anwender schnell und einfach Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren, modellieren und analysieren können. Prinzipiell lassen sich sämtliche Datenbestände eines Unternehmens vernetzen. Gleichzeitig kann eine Vielzahl vorgefertigter bzw. externer Quellen – wie Salesforce, SAP Business Objects, Google Analytics, Zendesk oder Quickbooks – in die Analyse einbezogen werden. Mit Hilfe vielfältiger Gestaltungsoptionen lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse schließlich ansprechend visualisieren.

Eine einfache Alternative zu Power BI stellt Excel dar. Microsofts Klassiker im Bereich der Tabellenkalkulation hat sich zu einem leistungsfähigen Analyse-Tool entwickelt, auch wenn die Möglichkeiten gegenüber Power BI begrenzt sind. Dafür findet sich der Anwender in einer Arbeitsumgebung wieder, sodass der Einstieg in die Ad-hoc-Analyse leichter fällt.

Wollen auch Sie die Ad-hoc-Analysen nutzen, um schneller bessere Antworten auf Ihre drängende geschäftliche Fragestellungen zu erhalten? Dann schauen Sie auf den Seiten Power BI und BI & Data Analytics oder auf der Seite unseres Trainings „Power BI Basic: Self Service & Ad hoc Analyse mit Power BI“ vorbei.

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Self Service & Ad hoc Analyse mit Power BI

In diesem Training erhalten Sie Einblicke in die wichtigsten Analysefunktionen von Power BI. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Daten aus ganz unterschiedlichen Quellen schnell und effizient zusammenführen und anschließend visualisieren.

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