31.03.2025 Lasse Jenzen
Cloud-Plattformen gelten heutzutage als unverzichtbare Grundlage für den Wandel zum datengetriebenen Unternehmen. Sie sind der zentrale Ort, an dem alle Ihre Unternehmensdaten gesammelt, vereinheitlicht und für die Mitarbeitenden in den Zugriff gebracht werden. Anwendende können fortan die Daten für ihre beruflichen Tätigkeiten nutzen und geschäftliche Mehrwert daraus ziehen.
Durch die Automatisierung von Cloud-Plattformen können Unternehmen die Aufwände bei der Digitalisierung massiv senken. (ORAYLIS)
Keine Frage: Der Aufbau und Betrieb einer modernen Datenplattform ist mit gewissem Aufwand und speziellen Kenntnissen verbunden. Deshalb werden die entsprechenden Prozesse und Aufgaben so weit wie möglich automatisiert. Das spart Zeit, Geld und Know-how. Leistungsfähige Automatisierungslösungen gibt es inzwischen viele am Markt. Häufigster Kritikpunkt an den meist kostenpflichtigen Angeboten ist, dass es sich um technologische Ökosysteme handelt, die Anpassungen durch Entwickler und die Einbindung in vorhandene Unternehmensprozesse – wie Governance-Strukturen – erschweren.
Eine Alternative bietet Ihnen ORAYLIS DataM8. Das Open-Source-Tool ist hochgradig anpassbar und ermöglicht Ihnen über den gesamten Daten-Lifecycle hinweg Effizienzsteigerungen. So lassen sich durch den gezielten Einsatz bis zu 30 % Kosten einsparen.
Vorteile einer automatisierten Datenplattform
Wenn Sie Datenplattformen automatisieren, werden sowohl die benötigte Quellcodes als auch ETL- und Datenbankobjekte nicht mehr neu programmiert. Vielmehr generieren Sie diese automatisch auf Basis bewährter Erfahrungswerte.
Dies bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich:
- Beschleunigte Entwicklung: Metadaten und automatisierte Prozesse sorgen für mehr Geschwindigkeit im Projektverlauf. Mit klaren Standards reduzieren Sie manuelle Aufwände und Fehlerquellen.
- Bessere Lösungen: Bewährte Referenzarchitekturen sorgen für stabile Lösungen und eine nahtlose Integration Ihrer Datenprojekte.
- Hochwertigere Daten: Zentrale Prozesse zur Qualitätsprüfung beruhen auf umfangreichen Erfahrungswerten. Durch die weitere Automatisierung gewährleisten Sie eine gleichbleibend hohe Datenqualität.
- Effiziente Wartung: Sie führen Änderungen und Verbesserungen in Projekten zentral durch und vermeiden redundante Anpassungen.
- Volle Transparenz: Ihre Dokumentation wird zentral erzeugt, verwaltet und aktualisiert. So behalten Sie die Entwicklungsprozesse rund um Ihre Plattform stets im Blick.
Unabhängig vom Hersteller automatisieren
Die modulare Architektur von DataM8 ermöglicht eine flexible Nutzung und Anpassung über verschiedene Projekte hinweg.
Wer sich alle Freiheiten bei der Automatisierung bewahren möchte, der benötigt eine herstellerunabhängige Lösung. DataM8 bedient genau diesen Bedarf. Dabei bietet das kostenfreie Open-Source-Tool alle wichtigen Komponenten, die Sie für eine umfassende Automatisierung Ihrer Plattform benötigen:
- Umfangreiche Best Practices beschleunigen die Datenintegration und -transformation. Durch die Automatisierung bleibt mehr Zeit für die Geschäftslogik.
- Basistechnologien – wie Fabric, Databricks oder SQL Server – werden vollständig unterstützt. Ebenso stehen passende Architekturen für DWH-, Lakehouse- und Data Mesh-Ansätze zur Verfügung.
- Data Governance und Compliance lassen sich einfach implementieren. In Kombination mit Tools wie Azure Purview oder Databricks Unity Catalog können Sie eine transparente und regelkonforme Datenverwaltung sicherstellen.
- Ihre Entwicklungsprozesse basieren auf einer sauberen Metadatenpflege, wobei alle gängigen Tools unterstützt werden.
- Im Rahmen eines Communityansatzes sind Datenmodelle und -strukturen über Projektgrenzen hinweg transportierbar und gut kommunizierbar.
Daher fördert DataM8 nicht nur eine hohe Datenqualität sowie performante Piplines bei Business-Intelligence-Plattformen. Das Tool eignet sich ebenso für moderne KI- und IoT-Szenarien.
Plattformautomatisierung in der Praxis
Bei DataM8 generieren Sie Ihre Codes über ein Jinja2-Template, das auf einem offenen Metadatenmodell basiert. Das Modell beschreibt die gesamte Datenplattform in JSON und beinhaltet dabei detaillierte Informationen zu Datenstrukturen, Beladungsprozessen und Datenquellen. Quellcodes für die unterschiedlichen Basistechnologien lassen sich anhand der Metadaten auf Knopfdruck erstellen.
DataM8 zeichnet sich durch eine übersichtliche Nutzeroberfläche aus.
Durch den sogenannten Reverse Generator entfällt eine manuelle Pflege des Metadatenmodells. Die Daten werden automatisch aus den Quellsystemen extrahiert und in das Modell integriert. Über die nutzerfreundliche Oberfläche können Sie sehr einfach neue Tabellen und Beladungsprozesse hinzufügen. Dabei wird die Datenplattform in einer hierarchischen Projektstruktur dargestellt. Über die tabellarischen Übersichten lassen sich die Metadaten einfach pflegen. Ebenso können Sie frisch erzeugte Quellcodes prüfen und bestehende weiterentwickeln. Alternativ lässt sich auch jede beliebige IDE auf der Basis des offenen Metadatenmodells verwenden.
Wollen auch Sie die die Prozesse und Aufgaben rund um Ihre Datenplattform deutlich effizienter gestalten? Dann nutzen Sie unser Data Strategy Assessement oder laden Sie sich DataM8 direkt von unserem GitHub herunter.
Kommentare (0)