- Advanced Analytics
- Azure
- Big Data
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Data Lake
- Data Warehouse
- Databricks
- DAX
- DWH Automation
- Information Design
- Internet of Things (IoT)
- Künstliche Intelligenz
- Power BI
- Process Mining
- Reporting
- SAP
- Self-Service BI
- SQL Server
- Agiles Projektmanagement
- Azure Synapse Analytics
- Cloud
- Dashboard
- Data Driven Company
- Data Science
- Datenintegration
- Datenmanagement
- Datenqualität
- Digitalisierung
- Echtzeitanalyse
- Machine Learning
- Robotic Process Automation (RPA)
- Modern Data Warehouse
- Data Analytics Platform
- Power Platform
- Data Mesh
- Data Sustainability
- Datenstrategie
- Celonis
- Confidential Computing
- DATA + AI World
- Data Driven Company
- data governance
- Data Mesh
- Data Strategy
- KI
- Microsoft
- Microsoft Fabric
- Microsoft Fabric
- Partner
- Process Mining
- Prozessoptimierung
- Recap
- Retail
- SQL
- SQL Konferenz
13.12.2022 André Kienitz
5 Tipps für den stabilen Betrieb von Datenlösungen
Beim Betrieb von Datenplattformen sind kontinuierliche Verfügbarkeit und stets korrekte Ergebnisse die Grundvoraussetzung, um das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen. Sie …
15.06.2020 André Kienitz
Dimensionale Datenmodelle: So können Sie Änderungen automatisch auf Fehler prüfen
Änderungen in dimensionalen Datenmodellen verlangen nach hoher Aufmerksamkeit – vor allem, wenn es sich um komplexe BI-Lösungen im Konzernbereich handelt. Kommt es zu …
05.05.2020 Jan Degenhardt
Data Lake: Diese 3 Fehler sollten Sie vermeiden
Erst kürzlich habe ich in einem Blog-Artikel 5 Gründe für einen Data Lake zusammengetragen. Denn: Als zentraler Datenspeicher ist der Data Lake eines der Kernelemente …
03.12.2019 Sebastian Leyens
5 Maßnahmen, durch die Sie Ihre Datenqualität verbessern
„Garbage in, garbage out“ heißt es gerne, wenn es um die Datenqualität bei Analytics-Lösungen geht. Den meisten Verantwortlichen in Unternehmen ist inzwischen sehr …