Als ein führender Quality Fashion Discounter hat Takko ehrgeizige Wachstumsziele. Zu den rund 2.000 Filialen in Europa sollen in den nächsten drei Jahren 300 neue Standorte hinzukommen, ein Großteil davon in den Kernmärkten Deutschland, Österreich und Niederlande. Gleichzeitig gilt es, in einem umkämpften Branchenumfeld kontinuierlich die Umsätze und Profite zu steigern. Vor diesem Hintergrund ist ein effizienter Umgang mit den umfangreich vorhandenen Unternehmensdaten unverzichtbar.

Die Takko-Filiale in Tönisvorst. In den nächsten drei Jahren sollen zu den rund 2.000 Standorten 300 weitere hinzukommen. (Takko Fashion)

„Wir sind gefordert, möglichst viel Wissen über unsere Kunden, Standorte und Produkte aus unseren Daten zu generieren, um unsere geschäftlichen Ziele erreichen zu können,“ so Dr. Dirk Mannweiler, Head of Data & AI bei Takko. Wobei die bisherige Datenlandschaft dieses Streben stark limitierte: „Grundlage unserer Datenanalyse war noch bis vor kurzem ein klassisches Microsoft-DWH im eigenen Rechenzentrum. Unsere Berichte haben wir mit den Reporting Services gebaut, die Analysen erfolgten über Excel. An Machine-Learning-Automatisierungen und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz war nicht zu denken.“

Aus diesen Gründen entschieden sich die Verantwortlichen für einen Neustart. Dabei bildet eine zentrale Data & AI Plattform auf Basis von Cloud-Technologien das Fundament. In weiteren Schritten wird mit Salesforce ein modernes CRM-System zur Kundenanalyse angebunden. Für das Supply Chain Management ist das führende Branchentool RELEX vorgesehen.

Umgang mit Daten vereinfachen

Gemessen an der Unternehmensgröße verfügt Takko über ein relativ kleines BI-Team. Daher hatte bei der Auswahl der Plattform-Technologie eine einfache Handhabung höchste Priorität. „Wir benötigen eine Lösung, die für uns leicht zu bedienen und zu administrieren ist“, erläutert Dirk Mannweiler. Unter dieser Prämisse prüfte das Takko-Team unterschiedliche Anbieter. Schnell zeigte sich, dass es auf ein Databricks Lakehouse hinauslaufen würde, in dem alle Unternehmensdaten zentralisiert werden.

„Ob es um das Lesen und Verarbeiten der Daten, die Entwicklung von KI-Modellen, die Automatisierung von Prozessen oder auch die Anbindung neuer Systeme geht – Databricks ist dank seiner intuitiven Funktionsweise perfekt für unser Vorhaben, die Daten- und Data-Science-Welt von Takko möglichst effektiv in Einklang zu bringen.“

Die neue Data & AI Plattform soll es Mitarbeitenden auf allen Unternehmensebenen ermöglichen, Daten effektiver für geschäftliche Zielsetzungen zu nutzen. (Takko Fashion)

Im nächsten Schritt begaben sich die Akteure auf die Suche nach dem passenden Partner für die Strukturierung und Umsetzung der vorhandenen Ideen und Pläne. Hier machten die Daten- und KI-Experten von ORAYLIS das Rennen. „Wir haben uns mit diversen Dienstleistern ausgetauscht. Die ORAYLIS-Berater haben uns direkt vom ersten Gespräch an verstanden. Und auch menschlich passte das sofort sehr gut.“

Data Strategy Assessment als Projekteinstieg

Der Einstieg in die Zusammenarbeit mit ORAYLIS erfolgte über ein Data Strategy Assessment. Die gemeinsamen Workshops brachten Struktur in die Anforderungen und Ziele des Takko-Teams.

„Im Prinzip wussten wir, wo wir hinwollten“, erklärt Dirk Mannweiler. „Aber es gab noch eine Menge offener Fragen – also: Was können und wollen wir alles erreichen? Haben wir unsere Themen richtig priorisiert? Welche Technologien benötigen wir genau? Wie sieht eine konkrete Architektur aus? Und was sind die nächsten Schritte? All das wurde bei den Workshops zu unserer hohen Zufriedenheit beantwortet. Wir hatten danach klar vor Augen, wie sich unsere Databricks-Vision mit den Services der Microsoft Azure Cloud realisieren lässt. Gleichzeitig zeichnete sich bereits ab, dass der geplante Technologie-Stack eine sinnvolle Optimierung für viele unserer Use Cases sein würde, beispielsweise rund um unser geplantes Salesforce-CRM.“

Zum Abschluss des Assessments erhielten die Verantwortlichen ein Entscheidungsdokument. Es fasste die Ergebnisse übersichtlich zusammen und machte das weitere Vorgehen transparent. Damit ging auch der Entschluss einher, dass ORAYLIS die anstehende Implementierung der Lösung übernehmen soll.

Reports in Eigeninitiative ermöglichen

Eine wichtige Erkenntnis der Workshop-Serie war auch, dass die Takko-Fachabteilungen durch die neue Plattform noch besser in der Lage sind, eigenständig mit Daten zu arbeiten und dadurch ihre Effizienz zu steigern. Zu diesem Zweck hat ORAYLIS einen Managed-Self-Service-Ansatz in das Projekt eingebracht. Sophia Pommerin, Senior Project Managerin bei ORAYLIS, erläutert die Details: „Den Mitarbeitenden wird innerhalb festgelegter Rahmenbedingungen ermöglicht, eigeninitiativ Reports und Anwendungen zu erstellen. Zudem sind die fachlichen Teams für die Pflege und Bereitstellung spezifischer Datentöpfe verantwortlich. Währenddessen verbleiben Infrastruktur-, Strategie- und Governance-Themen bei der zentralen BI.“

Sophia Pommerin, Senior Project Managerin bei ORAYLIS. (ORAYLIS)

Um den Mitarbeitenden die erforderlichen Werkzeuge an die Hand zu geben, wird das Databricks Lakehouse durch Microsoft Fabric ergänzt. Die innovative Software beinhaltet sämtliche Komponenten zum Aufbau moderner Data & AI Plattformen. Bei Takko kommt ausschließlich Power BI als unternehmensweites Analysetool zum Einsatz. „Durch diese Vorgehensweise spart Takko umfassend Lizenzkosten“, so Sophia Pommerin. „Dem Projekt liegt eine Fabric-F64-Kapazität zugrunde. So können beliebig viele Mitarbeitende Daten mit Hilfe von Power BI für ihre Tätigkeiten nutzen.“

Anbindung von Salesforce und RELEX

Parallel zur Plattformentwicklung hat das Projektteam damit begonnen, die alte CRM-Welt in das Salesforce-System zu überführen. Databricks bewährt sich hierbei als automatisierte Datendrehscheibe, die CRM-Daten aus verschiedenen Quellen zentral zusammenführt, aufbereitet und dann direkt in Salesforce einspielt. Im Gegenzug liefert das CRM-Tool täglich Live-Daten zu Kunden und Verkäufen, die in Verbindung mit Stamm- und Geodaten umfassendere Reporting-Erkenntnisse ermöglichen.

Vor allem die Marketing- und Sales-Abteilungen profitieren davon: „Wir arbeiten nun KI-gestützt an Segmenten und Clustern, durch die wir die Customer Journey viel besser verstehen können“, sagt Dirk Mannweiler. „Infolgedessen lassen sich unsere Kunden gezielter und individueller durch maßgeschneiderte Angebote ansprechen. So können wir ihnen ein Einkaufserlebnis bieten, das auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.“ Ebenso leistet die Data & AI Plattform bei der Anbindung von RELEX wertvolle Unterstützung. Dabei werden die vorhandenen ERP-Daten lokal in Databricks mit Produktstammdaten verknüpft und dann unmittelbar dem neuen Planungssystem zur Verfügung gestellt.

KI-gestütze Software-Lösungen optimieren sowohl die Kundenansprache als auch das Warenangebot in den Filialen. (Takko Fashion)

RELEX liefert auf der Grundlage detaillierte KI-Prognosen und Empfehlungen, die die Abteilung Planning & Allocation für eine optimale Warenzuweisung nutzen kann. Die gewonnenen Insights werden schließlich in die Plattform zurückgespielt und als Unternehmenswissen bereitgestellt. Das zahlt mitunter auf die Expansionsziele ein, indem eigene Geo-Analysen schnell und effektiv vorangetrieben werden können.

Daten und KI im Einklang

Die Anwendungsszenarien verdeutlichen, wie Daten und Künstliche Intelligenz bei Takko zunehmend eine untrennbare Verbindung eingehen und inhärenter Bestandteil der Geschäftstätigkeit werden. Dirk Mannweiler freut sich über die nachhaltige Beschleunigung des Innovationsprozesses: „Unsere KI-Projekte lassen sich nun viel schneller und in höherer Qualität umsetzen. Wir können riesige Datenmengen in Echtzeit aufbereiten und analysieren, wobei unsere Lösung automatisch skaliert. So lassen sich beispielsweise Fragestellungen unserer Fachabteilung – etwa zu Out-of-Stock-Szenarien – in kürzester Zeit KI-getrieben beantworten.

Entsprechend ist die Agenda für die nahe Zukunft bereits prall gefüllt. Das Team will den CRM-Bereich ausbauen und die Kundensegmentierung weiter verfeinern. Die Kundenansprache soll sukzessive automatisiert werden. Gleichzeitig gilt es, Produktthemen zu vertiefen und die Expansionspläne mit immer detaillierteren Informationen zu flankieren. Nicht zuletzt haben sich die Akteure zum Ziel gesetzt, durch den Einsatz von Databricks Genie die Potenziale von generativer KI zu erschließen und Arbeitsprozesse vermehrt mit KI-Assistenten und -Agenten zu unterstützen.

Fest steht bereits, dass die Partnerschaft mit ORAYLIS fortgeführt wird: „Vom Data Strategy Assessment bis zum Plattformaufbau hat das einfach toll funktioniert – alles hatte Hand und Fuß. Wir haben gemerkt, dass wir diesen kompetenten Support an vielen Stellen benötigen und freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit.“

turn your data into value.