Auf einen Blick
- Zentrale, digitale Plattform führt historische Kassendaten aus drei Jahren zusammen
- Bondaten können erstmals bis auf Artikelebene analysiert werden
- Von Erkenntnissen profitieren diverse Fachbereiche von Controlling über Marketing bis hin zu Einkauf und Revision.
Die Geschäftssituation unseres Kunden
Die Analyse von Kassenbons kann im Handel eine Quelle für vielfältige Verbesserungen des Geschäftes sein. Allerdings ist Bondatenanalyse nicht gleich Bondatenanalyse, wie das Beispiel eines unserer Kunden zeigt. Der große Handelskonzern nutzte bereits Kassendaten als Entscheidungsunterstützung. Allerdings konnten lediglich historische Auswertungen auf aggregierten Daten vorgenommen werden. Auch Ad-hoc-Analysen waren kaum möglich. Entsprechend wurden die Potenziale der umfangreich vorhandenen Datenbestände allenfalls ansatzweise ausgeschöpft.
Zurückzuführen war diese Situation vor allem darauf, dass jede Abteilung auf eigenen Systemen mit zu geringer Leistung sowie einem eigenen, sehr begrenzten Datenpool arbeitete. Daher bestand unser wichtigster Arbeitsschritt darin, sämtliche Daten mit maximaler Detailtiefe in einem modernen Enterprise Data Warehouse (DWH) zusammenzuführen, zu vernetzen und unternehmensweit bereitzustellen.
Die Lösung für unseren Kunden
In dem zentralen Enterprise DWH haben wir die historische Kassendaten der vergangenen drei Jahre vereint. Insgesamt handelt es sich um über 100 Milliarden Bonzeilen bzw. 30 TB an Daten. Die enormen Datenmengen sowie die komplexen Anforderungen einer detaillierten Bondatenanalyse erfordern ein hoch performantes Datenmodell sowie moderne, leistungsfähige Technologien. Neben unserer langjährigen Erfahrungen haben uns hier die Produkte von Microsoft haben wie gewohnt beste Dienste geleistet.
Die neue Lösung bietet unserem Kunden eine hohe Datenqualität, große Transparenz der Quellen sowie eine sehr effiziente Datenverarbeitung. Beispielsweise lassen sich Daten für Ad-hoc-Analysen binnen weniger Sekunden abrufen. Dabei werden die Daten intelligent verarbeitet – sprich: Auch unterschiedliche Formate können einheitlich in einem Verarbeitungsschritt ausgelesen. Diese Prozesse laufen automatisiert ab.
Wie aus Daten neue Werte werden
Unser Kunde kann nun jeden Kassenbon bis auf die Ebene einzelner Artikel analysieren. Davon profitieren ganz unterschiedliche Unternehmensbereiche, wie zum Beispiel:
Controlling
- Ad-hoc-Analysen mit allen relevanten Kennzahlen und Dimensionen
- Vergleich von Filialen und Regionen sowie Produkten und Produktgruppen
- Daten können als zuverlässige Grundlage für wichtige Entscheidungen genutzt werden
Marketing
- Daten zu Baseline-Sales pro Tag, Filiale und Artikel sowie Mitnahmeeffekten von Aktionswaren
- Modell zur Werbeerfolgskontrolle optimiert Marketingausgaben
- Integrierte Bestandsführung für die ergänzende Bewertung von Saisonartikeln und Rabattaktionen
- Maßgeschneiderte Angebote und Rabatte für Kunden
Einkauf - Ermittlung des besten Preises im Verhältnis zum Absatz steigert Umsätze und Gewinne
- Auswertung der Autodisposition optimiert Regalauslastung und Kapitalbindung
Revision
- Unregelmäßigkeiten werden automatisch angezeigt bzw. aufgedeckt
turn your data into value.
