Was ist Data Driven Sustainability?

Data Driven Sustainability ist ein Ansatz zur Förderung nachhaltiger Geschäftspraktiken und Entscheidungen mithilfe von Datenanalyse und Datenmanagement. Relevante Daten werden also gezielt gesammelt und analysiert, um aus den Erkenntnissen konkrete Maßnahmen für nachhaltigeres Handeln abzuleiten. Auswirkungen auf die Umwelt – ganz gleich ob ökologischer, sozialer oder ökonomischer Natur – lassen sich valide quantifizieren und messbar machen.

Unternehmen können auf diesem Weg nicht nur ihre Erfolge in den Bereichen „Environment, Social and Governance“ (ESG) belegen und die Vorgaben der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) erfüllen. Zudem ergeben sich vielfältige Chancen, die Leistung zu verbessern, Kosten zu senken, Prozesse zu optimieren und das Risikomanagement zu adressieren. Um möglichst große Effekte zu erzielen, sollte Data Driven Sustainability idealerweise Bestandteil einer umfassenden Datenstrategie sein.

Darstellung von Herkunft, Zertifikaten und Warengruppen

Beispiel für einen datengetriebenen Nachhaltigkeitsbericht mit Fokus auf den Einsatz von Palmöl. (ORAYLIS)

Wie wird Data Driven Sustainability angewendet?

Data Driven Sustainability bedeutet, vorhandene Daten auf eine Weise zu nutzen, die zum Erreichen der gesteckten Nachhaltigkeitsziele beiträgt. Dabei helfen fortschrittliche Technologien, große Datenmengen in Echtzeit zu sammeln, zu verarbeiten und für entsprechende Anwendungssituationen bereit zu stellen.

Hier einige Beispiele:

Internet of Things: Die Vernetzung von Geräten und Maschinen über das Internet of Things liefert umfangreiche Datenströme, mit denen sich vollständige Produktions- und Lieferketten intelligent steuern lassen. Ebenso können smarte, nachhaltigere Produkte auf dieser Grundlage entwickelt werden. Solche Maßnahmen tragen beispielsweise zu einem besseren Energiemanagement und einem effizienteren Einsatz von Ressourcen bzw. geringeren Ausschussmengen bei.
Data Science: Durch explorative Analysen auf dem gesamten Datenbestand werden neue Erkenntnisse zu Verbesserungspotenzialen und Ansatzpunkten für Nachhaltigkeitsinitiativen gewonnen. Zudem bieten Data Science und Künstliche Intelligenz die Möglichkeit, die Fortschritte in modernen Reportings zu verfolgen und – teils sogar automatisiert – datengestützte Entscheidungen in Hinsicht auf mehr Nachhaltigkeit zu treffen.
Process Mining: Auf Basis umfangreicher Prozessdaten visualisieren Process-Mining-Tools die realen Abläufe im Unternehmen – mit allen Stärken und Schwächen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden dazu genutzt, um über das gesamte Unternehmen hinweg Prozesse effizienter, kostengünstiger und umweltfreundlicher zu gestalten.

Die Beispiele verdeutlichen vor allem eines: Data Driven Sustainability kann prinzipiell an allen Stellen angewendet werden, an denen Daten entstehen. Damit eröffnet sich Unternehmen vielfältige Optionen, um die eigenen Nachhaltigkeitsvisionen zur Realität werden zu lassen.

Wie können Sie mit Data Driven Sustainability neue Werte schaffen?

Wie lässt sich nun Data Driven Sustainability konkret umsetzen? Da sich alles um Daten dreht, müssen diese zunächst an einem zentralen Ort – wie einem Data Warehouse oder einem Data Lakehouse – konsolidiert zusammengeführt werden. Auf dieser Grundlage lassen sie sich dann beispielsweise für eine Nachhaltigkeitsberichterstattung gemäß CSRD bereitstellen.

Allerdings sollten solche Maßnahmen immer Bestandteil einer durchdachten Strategie sein, die die Nachhaltigkeitsbestrebungen des Unternehmens in der Gesamtheit betrachtet und entlang der IT-Strategie weiterentwickelt. Erst dann können gewonnene Erkenntnisse gezielt in konkrete Maßnahmen übersetzt werden. Darüber hinaus gilt es, eine passende Lösung technisch zu planen und zu realisieren. Daher steht am Anfang jeder Data-Driven-Sustainability-Initiative die Ausarbeitung einer klaren Roadmap, nach der das Unternehmen Schritt für Schritt zu immer mehr Nachhaltigkeit geführt werden kann.

Wollen Sie für Ihr Unternehmen eine solche Strategie zum Einsatz von Data Driven Sustainability entwickeln? Dann informieren Sie sich über unser Data Sustainability Assessment.

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